#machinelearning

4
44

@Jadlem-rogale Generalnie to różnice między procesorami nie są aż tak istotne i zauważalne jak różnice między kartami graficznymi. O co mi chodzi dokładnie? No że procesor wsadzisz do kompa i będzie działał, jeden szybciej drugi wolniej ale generalnie nie licząc obsługi jakiś kosmicznych technologii to większość funkcjonalności jest taka sama i głównie różnią się szybkością i kulturą pracy (o ile nie mają wad fabrycznych xD).


Nie ma czegoś takiego jak przy kartach graficznych, że sterowniki różnią się znacząco, albo że np jeden system operacyjny działa gorzej na którymś procesorze jak to w wypadku Linuxa i kart Nvidii. Nie ma też np takich różnic jak obsługa jakiś funkcjonalności AI, RT, NVENC i innych. Ofc Intel ma tam jakiś swój enkoder video itp ale i tak teraz to raczej będzie się enkodować video na kartach, zwłaszcza po spopularyzowaniu AV1.


Wiadomo zawsze była wojenka Intel vs AMD ale tak naprawdę to w tym wypadku zawsze najlepiej kierować się po prostu opłacalnością i jakością. Kupiłem kompa we wrześniu i wziąłem AMD bo teraz jest lepsze i bardziej zaufane, jak kilka lat temu kupowałem kompa to procek był od Intela bo się bardziej opłacał i tyle.


Generalnie teraz to raczej wszyscy biorą AMD bo jak wiadomo Intel jest w czarnej d⁎⁎ie, dopiero co mieli aferę z niestabilnością i wadami fabrycznymi procków plus najnowsza premiera była nieudana. Ale też z tego powodu procesory AMD poszły cenowo w górę. Więc jak chcesz oszczędzić to możesz próbować Intela xD, te wolniejsze procki raczej są bez wad fabrycznych bo to tyczyło się tylko tych najszybszych modeli. A co do AI na prockach AMD to od dłuższego czasu korzystam np z Whispera do transkrypcji audio i działa znakomicie na samym procku. Ale ogólnie wszystkie rzeczy AI robi się teraz na kartach więc nie ma znaczenia jaki masz procesor póki nie będzie jakiś zbyt wolny żeby nie ograniczał karty.

Zaloguj się aby komentować

#sztucznainteligencja #programowanie #machinelearning
polecicie jakieś źródła gdzie zajrzeć, żeby nauczyć się dopierać lepiej parametry przy tworzeniu modeli do NLP?
Obecnie tworzę model który ma z tekstu wyciągnąć dane takie jak data rozpoczęcia czy data zakończenia, i ćwiczę go pod Named Entity Recognition. Używam Spacy.

No chyba że to w całości eksperymentowanie metodą prób i błędów, to wtedy może uda się dobrać te parametry algorytmem genetycznym?
84a26be1-dfcc-48ba-95c9-b1c7e55c99c1
0

Zaloguj się aby komentować

Python jest obecnie najczęściej używanym językiem w serwisie GitHub!

Sztuczna inteligencja wprowadziła Pythona do czołówki języków programowania w 2024 roku.

Wiąże się to ze wzrostem liczby programistów "data science" oraz "machine learning" na świecie, przez co Python wyprzedził JavaScript jako najpopularniejszy język programowania na GitHubie.

Źródło: https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/

#programowanie #python #programista15k #sztucznainteligencja #machinelearning #datascience #github
31

Ja nie uznaje za język coś, gdzie bloki się robi intendami i można pisać bez średników, brrr (⁠╯⁠°⁠□⁠°⁠)⁠╯⁠︵⁠ ⁠┻⁠━⁠┻

@AureliaNova - a ja uznaję tak i tak - przecież i tak kod we wszystkich językach się formatuje wcięciami dla lepszej czytelności

Poza tym przeszedłem przez wszystkie popularne języki programowania i jak trzeba jestem w stanie w nich napisać całkiem skomplikowane rzeczy - bo języki programowania to tylko narzędzia - głupio by było ich nie używać gdy ma to największy sens do danego zadania

@koszotorobur ja wiem, tylko sobie śmieszkuję. Na pewno kwestia przyzwyczajenia.

Ale moment, gdy mi apka nie chciała się kompilować, bo miałem niespójne wcięcia i musiałem w kilkunastu plikach zamieniać spacje na tab, ostatecznie przekreslił go w moich oczach :P

No i bomba, bo to świetny język, a popularność nadaje trakcji rozwojowi, bo i pieniążki się znajdują dla fundacji. Jest starszy niż Java, a wiele osób myśli, że to świeży język, bo długo był w cieniu.

@Opornik ci sami zoomerzy co dupią fleka "bardzo wolno mi się wszystko wczytuje, a ten komputer/telefon nawet roku nie ma" ( ͡~ ͜ʖ ͡°)

@koszotorobur A jakie duże aplikacje webowe/desktopowe sa napisane w Pythonie? Serio pytam, bo jak wieki temu wybierałem technologie pod jakieś mikroserwisy to Python może i był najwolniejszy, ale za to nie dało się go utrzymać in the long run. Może coś się zmieniło

@Orzech - tylko największe aplikacje dostępne w sieci: https://insights.daffodilsw.com/blog/top-10-applications-built-using-python

Poza tym w korpo Python niesamowicie też urósł do pełnoprawnego języka i w moich 3 ostatnich korpo (wliczając obecne) Pyhon jest używany do:


  • Napisania mega skomplikowanych prezentacji danych w formacie strony internetowej używając modułu Dash od firmy Plotly

  • Obróbki danych typu ETL używając modułów jak Pandas oraz Polars

  • Automatyzacji zbierania i obróbki danych potrzebnych do generowania raportów typu "security compliance" z wewnętrznych serwerów oraz różnych dostawców chmurowych

  • Budowania modeli finansowych używając uczenia maszynowego

  • Automatyzacji zadań administratora systemów przy pomocy Ansible

  • Tworzenia infrastruktury chmurowej z kodu (Infrastructure as a Service) używając Pulumi

@koszotorobur No z tych wymienionych w artykule to w większości jest to przekłamanie - chociazby w FB, Netflixie i innych backend nie jest napisany w Pythonie, jest to głównie tooling, rzeczy dookoła głównego codebaseu, który jest w C++, Javie, Go I podobnych. W Uberze przepisują Pythona na Go. Spotify jest napisane w Javie. Możesz mi uwierzyć, że YouTube nie jest napisany w Pythonie Tam piszą też o Firefoxie, a przecież źródła są dostępne.


Z tych wymienionych w artykule chyba tylko Instagram jest napisany w Pythonie, ale Meta ma swojego forka Pythona który jest kilka razy szybszy od zwykłego.

Zaloguj się aby komentować

@NrmvY Nie jestem pewien czy to w ogóle da się zrobić. Firmy nie bawiłyby się w mega układy gdyby można było to zwyczajnie podzielić na kilka mniejszych

@Amebcio LLM się da, ale z tego co widziałem w SD nie ma takiej możliwości.

Zaloguj się aby komentować

Teraz mamy super serwerownie, do odpalenia GPT 4, później będzie można go odpalić na byle laptopie, przez co sztuczna inteligencja bardzo się rozmnoży i upowszechni, a w dalekiej przyszłości będziemy mieli możliwość łatwego przeobrażania dowolnego przedmiotu w inteligentny, tak że sztuczna inteligencja będzie się sama rozmnażała w ten sposób.
#strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si
2

@fewtoast symulakr czwartego rzędu.

Zaloguj się aby komentować

A nauczyło się już palce robić na generowanych grafikach? Bo jak nie, to czeka nas rozwój w branży rękawiczek

Zaloguj się aby komentować

https://newatlas.com/good-thinking/facial-recognition-clothes/

Jak ja gardzę firmami co produkują ubrania które pokonują "facial recognition". Jak przykład z tego obrazka gdzie rzekomo algorytm zgłupieje, bo zobaczy na rynku głównym miasta żyrafę. Beka, genialne, maskowanie jak w dżungli! Tylko to k⁎⁎wa nic a nic nie działa, bo najłatwiej wyszkolić algorytm na śledzenie mord i olanie wszystkiego innego. O ile chaotyczne kolorki mogą pomóc, bo algorytm od razu nie zobaczy 2 nóg i 2 rąk żeby potwierdzić głowę jak szuka kształtów to większość ogarnie twarz bez problemu, a stojąc na chodniku nawet taka pokraka się będzie odcinać.

#sztucznainteligencja #machinelearning
5142f9c2-cc07-4e7c-8c22-5d8d82eb0988
2

Zaloguj się aby komentować

Czy ktoś umi pokierować do papieżowego stacku, tj jakichs modeli/aplikacji podmieniających twarze w video? Potrzebuję dla kolegi ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Pojawiało się tu kilka filmików tego typu

#2137 #heheszki #machinelearning
1

Zaloguj się aby komentować

Przewężenia API dla AI dla lepszego zrozumienia AI
Pofragmentowanie i zaizolowanie AI, zmuszenie jej do komunikacji przez bardzo wąskie otypowane i zrozumiałe przez człowieka API.
Nawet jeśli te przewężenia byłby ustalane przez AI, to byłyby w pełni wyjaśniane i opisane i stałe dla określonych zadań.
w ten sposób, uzyskamy bezpieczniejsze AI, które wiemy co robi, nie jest całkowitą czarną skrzynką, nie może robić co chce, jest ograniczone i określone.
Przykład z AI chwytającym, rozbitym na AI badające parametry chwytanego przedmiotu, oraz AI określające jak chwycić. Te dwa AI komunikują się wąskim otypowanym i zrozumiałym API, dzięki czemu jedno AI nie robi wszystkiego, oraz jest bardziej zrozumiałe co taki system wielu odrębnych AI robi.
Nadal nie znamy i nie rozumiemy algorytmów, ale wiemy co takie AI robi, jeśli poda błędne dane, które spowodują np. zgniecenie przedmiotu, to wiemy który parametr API był błędnie określony. Możemy rozbijać AI na drobniejsze kroki, aż człowiekowi to wystarczy do poczucia bezpieczeństwa.

UWAGA! #strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si
34f84d07-3f76-440d-82d1-bad0903004a5
11

@jimmy_gonzale i poręczne. Ale też taka hybrydowa struktura neuronowo-algorytmiczna będzie chyba trochę bardziej skomplikowana w implementacji na hardware.

@dsol17 jestem totalnym laikiem w dziedzinie AI ale jako wyrobnik informatyk jestem wstanie trochę zrozumieć. Rozumiem koncept, zdefiniowanie API pomiędzy różnymi bytami AI. Taka mam rozkminę: Czy to nie ograniczy rozwoju tego konkretnego bytu(zbioru)?

Po drugiej stawiając właśnie "nieograniczone" AI, które "szybciej" i się nauczy, mając nieograniczony, lub mniej, dostęp do danych? Będzie, nie wiem, "sprytniejsze", szybciej pozna słabości przeciwnika. Ma to w ogóle sens? 🤔

@fewtoast nic nie rozumiem, piorunek.

@fewtoast jest tylko jeden problem - Ty będziesz się bawił w rozbijanie AI na małe API a ktoś inny zrobi za 1/1000 Twojego budżetu pełne AGI i pozamiata

@StepujacyBudowlaniec o, chyba o to mi chodziło.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

znajdz wersje midi, odpal w edytorze i dobierz odpowiednie instrumenty do odpowiednich trackow, np. puzon do glownej linii melodycznej

@5tgbnhy6 Coś w tym kierunku robię.

@5tgbnhy6 A dobra, jest ktoś zrobił porządnie:

https://www.youtube.com/watch?v=3Cqb65w_Vgo


Plik midi (z opisu):

http://www.mediafire.com/file/hgb9k4gdqk89mvl/Doomsday_Piano_Solo.mid/file


Tu jakiś edytor midi online, działa z załadowanym tym plikiem midi:

https://signal.vercel.app/edit


Ogarnął byś podmianę na puzon?

Zaloguj się aby komentować

Następna