Join the Polish ML Community Discord Server!

We connect AI practitioners: https://polishml.community | 755 members

datachaint - Twoja zatoka danych

Polskie forum zajmujące się analizą danych

Rejestracja - Polish ML Community

Zapraszamy was nam meetup Polish ML Community, który odbędzie się w Krakowie, 18.03.2023 r. w biurze Tesco Technology (Przy Rondzie 4, 31-547 Kraków). Aby wziąć udział w wydarzeniu należy wypełnić poniższy formularz. Agenda: 13:00 pizza + networking 14:30 - Marta Kaczmarska - Segmentacja zmian patologicznych w przebiegu stwardnienia rozsianego na obrazach 3D z rezonansu magnetycznego - Shifts Challenge 15:30 - Dota Szymborska: ML na ludziach – etyczne lub nie zachowania chatGPT 16:30 przerwa 17:00 - Milena Michalska: Gwiazdy w piksele - przetwarzanie danych z kosmicznych teleskopów 18:00 - Wiktoria Wilman: Przeciwciała terapeutyczne a sztuczna inteligencja: możliwości i zalety głębokiego uczenia się w odkrywaniu przeciwciał 19:00 networking Nasze prelegentki: Marta Kaczmarska - Segmentacja zmian patologicznych w przebiegu stwardnienia rozsianego na obrazach 3D z rezonansu magnetycznego - Shifts Challenge Abstrakt: Głównym celem Shifts Challenge jest zwrócenie uwagi na problem rozbieżności między danymi źródłowymi a docelowymi (ang. domain shift). Jednym z zagadnień proponowanych w ramach challenge'u jest segmentacja zmian patologicznych istoty białej na obrazach rezonansu magnetycznego w przebiegu stwardnienia rozsianego. Identyfikacja i segmentacja uszkodzeń tkanki nerwowej jest istotna dla diagnozy choroby, a także dla oceny rokowania i monitorowania leczenia. Ponieważ manualne oznaczanie przez ekspertów jest czasochłonne, istnieje zapotrzebowanie na metody automatyczne. Jednak mała dostępność danych medycznych, zmienność danych pochodzących z różnych ośrodków i urządzeń powodują, że przy zastosowaniu powstałych modeli do danych rzeczywistych obserwujemy spadek ich jakości, a także wzrost niepewności segmentacji i nie mogą być one stosowane na szerszą skalę. Stworzenie modelu, który mógłby być z powodzeniem stosowany w wielu placówkach i na różnorodnej populacji pacjentów, byłoby znaczącym krokiem w stronę poprawy jakości i wydajności opieki medycznej osób chorych na stwardnienie rozsiane. Bio: Pracuję jako Deep Learning Engineer i na co dzień zajmuję się głównie analizą i przetwarzaniem obrazów. Jestem absolwentką fizyki medycznej i chętnie angażuję się w projekty o tematyce medycznej, w szczególności związane z obrazowaniem medycznym. Wiktoria Wilman: Przeciwciała terapeutyczne a sztuczna inteligencja: możliwości i zalety głębokiego uczenia się w odkrywaniu przeciwciał Abstrakt: Przeciwciała są istotną częścią układu odpornościowego, a ich możliwości sprawiają, że są one coraz częściej stosowane jako środki terapeutyczne. Obecnie metody in silico są używane na wielu etapach odkrywania i projektowania przeciwciał, zastępując bądź wspomagając procesy laboratoryjne. Użycie paradygmatów uczenia maszynowego w bioinformatyce przeciwciał otwiera nowe możliwości, takie jak oparte na języku modelowanie repertuarów przeciwciał lub generowanie nowych sekwencji w oparciu o uczenie maszynowe. W trakcie prezentacji postaram się w pigułce przedstawić możliwości, jakie daje machine learning, w tym deep learning w projektowaniu przeciwciał terapeutycznych na konkretnych przykładach. Prezentacja oparta o artykuł naukowy: Machine-designed biotherapeutics: opportunities, feasibility and advantages of deep learning in computational antibody discovery. (https://academic.oup.com/bib/article/doi/10.1093/bib/bbac267/6643456?login=false) Bio: Cześć, tu Wiktoria @biokoderka! Moją pasją jest bioinformatyka, z którą chce zapoznać jak najwięcej osób! Pracuję również jako Bioinformatyk w NaturalAntibody, gdzie używamy rozwiązań bioinformatycznych i AI w celu przyspieszenia odkrywania przeciwciał dla przemysłu farmaceutycznego. Milena Michalska: Gwiazdy w piksele - przetwarzanie danych z kosmicznych teleskopów Abstrakt: Od zamiany ciągu cyfr z sensora optycznego w kolorowe zdjęcie, do algorytmów sztucznej inteligencji identyfikującej sygnały odbierane z kosmosu, by z wielu klatek złożyć obraz ciała niebieskiego. Programowanie orbitalnych obserwatorów jest absolutnie fascynujące! Bio: Programistka zafascynowana kosmosem, pracująca na co dzień z tematami przetwarzania obrazów i computer vision. Popularyzatorka nauki, rakieciara. Dota Szymborska: ML na ludziach – etyczne lub nie zachowania chatGPT Abstrakt: Ciężko o bardziej zaangażowaną grupę treningową jaką otrzymał chatGPT. Miliony ludzi zadają pytania, nic tylko się uczyć. Jednak odpowiedzi chatGPT idą w inną stronę – coraz bardziej zachowawcze, coraz bardziej ogólne. Do tego dochodzi wizja płatnego dostępu, który ma być wprowadzony wkrótce. Wystąpienie analizujące etyczne uwarunkowania istnienia botów i zakresu ich odpowiedzialności jak i „praw autorskich”. Bio: dr Dota Szymborska specjalizuje się w etyce nowych technologii. Jej rozprawa doktorska dotyczyła etycznych uwarunkowań w procesie decyzyjnym w pojazdach autonomicznych. Entuzjastka współpracy z niebiologicznymi naukowcami. Po godzinach fascynuje się dzikim i lodowym pływaniem, triathlonistka i maratonka.

Computer Science & Deep Learning by No Starch Press

Get code-smart with No Starch Press books like Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner & Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction!

GitHub - ml-tooling/best-of-ml-python: 🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.

🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly. - GitHub - ml-tooling/best-of-ml-python: 🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.

Artificial Intelligence could 'crack the language of cancer and Alzheimer's'

Powerful algorithms used by Netflix, Amazon and Facebook can 'predict' the biological language of cancer and neurodegenerative diseases like Alzheimer's, scientists have found.