[@Deykun](/uzytkownik/Deykun) w sumie to typ ma rację.
Wspomina, że modele świetnie odnajdują się w koncepcjach które widziały miliony razy i słabo w tych które były rzadkie w danych trenujących.
Also wielkość modeli, llama 8b nie nadaje się do niczego bo ma wodogłowie i działa na laptopie ale 700b już można pogadać ale na sprzęcie za 1,5mln złotych.
Do następnego kroku potrzeba innej technologii i innej generalizacji pojęć w modelach

@Deykun w sumie to typ ma rację.
Wspomina, że modele świetnie odnajdują się w koncepcjach które widziały miliony razy i słabo w tych które były rzadkie w danych trenujących.
Also wielkość modeli, llama 8b nie nadaje się do niczego bo ma wodogłowie i działa na laptopie ale 700b już można pogadać ale na sprzęcie za 1,5mln złotych.
Do następnego kroku potrzeba innej technologii i innej generalizacji pojęć w modelach

Maj 2024. Publikacja sugeruje malejące korzyści z coraz większych modeli sztucznej. Dr Mike Pound omawia ten temat.

**No "Zero-Shot" Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance**
[https://arxiv.org/abs/2404.04125](https://arxiv.org/abs/2404.04125)

[#sztucznainteligencja](/tag/sztucznainteligencja) [#generowaneobrazki](/tag/generowaneobrazki) #ai #si

Maj 2024. Publikacja sugeruje malejące korzyści z coraz większych modeli sztucznej. Dr Mike Pound omawia ten temat.
No &quot;Zero-Shot&quot; Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance
https://arxiv.org/abs/2404.04125
#sztucznainteligencja #generowaneobrazki #ai #si

Czy generatory obrazków osiągnęły już szczyt? - Computerphile

Sztuczna inteligencja

Auf YouTube findest du die angesagtesten Videos und Tracks. Außerdem kannst du eigene Inhalte hochladen und mit Freunden oder gleich der ganzen Welt teilen.

Czy generatory obrazków osiągnęły już szczyt? - Computerphile

Komentarze (1)