@Fausto Jestem programistą i improwizuję. Modeli sam nie uczę i raczej próbuję robić fajne rzeczy przy użyciu tego co uważam za warte ogarnięcia (przy tym natłoku nowych frameworków i technologii baaaardzo uważam czego się uczę, nienawidzę poświęcania czasu na coś co zaraz umrze jak hype opadnie).

Dużo dobrego czytałem o TensorFlow i chciałem zrobić coś cool z machine learningiem/AI, teraz to bardzo trendy.

Takie cuda jak nauczanie modeli i jakieś posrane algorytmy Entropii Krzyżowych zostawiam ludziom z doktoratami, którzy poświęcają życie żeby to zgłębiać.

@Fausto Mam jakieś tam zaplecze naukowe i byłem dobry z matematyki ale to są pojebane rzeczy:

https://pl.wikipedia.org/wiki/Dywergencja_Kullbacka-Leiblera

https://en.wikipedia.org/wiki/Cross_entropy

Jak chcesz być dobrym w AI/nauczanie maszynowe to takie coś wg. mnie trzeba ogarniać a ja nie mam na to nerwów i czasu.

@Lubiepatrzec @cec W prywatnym repo trzymam, chcę to rozwijać. Wszystko jest OpenSource.

Wykrywa jak widać, pod spodem siedzi API i wysyła na razie maile/pushe z tym co było na video jak kogoś widzi np. przed Twoimi drzwiami w kamerze, dalszych zastosowań proszę się domyślać.

Mam nadzieję że nie zjedzą mnie billingi na AWSie jak to postawię xD

@mrcino Jakiego modelu użyłeś, i na czym to odpalasz?

Sam coś podobnego teraz dłubię na potrzeby monitoringu domowego. W warunkach ograniczonych zasobów testuję obecnie yolo3 (link: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ ) i na razie znośnie się sprawdza.

Przy czym mi jest potrzebna jedynie szybka klasyfikacja w celu wysłania alertu "człowiek w domu" albo "kot pod drzwiami".