@mrcino No ładnie, a dej pan więcej szczegółów.
@Fausto Next.JS, PostgreSQL, TensorFlow, MaterialUI.
@mrcino zaczynasz dopiero z uczeniem maszynowym, czy masz już jakieś doświadczenie?
@Fausto Jestem programistą i improwizuję. Modeli sam nie uczę i raczej próbuję robić fajne rzeczy przy użyciu tego co uważam za warte ogarnięcia (przy tym natłoku nowych frameworków i technologii baaaardzo uważam czego się uczę, nienawidzę poświęcania czasu na coś co zaraz umrze jak hype opadnie).
Dużo dobrego czytałem o TensorFlow i chciałem zrobić coś cool z machine learningiem/AI, teraz to bardzo trendy.
Takie cuda jak nauczanie modeli i jakieś posrane algorytmy Entropii Krzyżowych zostawiam ludziom z doktoratami, którzy poświęcają życie żeby to zgłębiać.
@Fausto Mam jakieś tam zaplecze naukowe i byłem dobry z matematyki ale to są pojebane rzeczy:
https://pl.wikipedia.org/wiki/Dywergencja_Kullbacka-Leiblera
https://en.wikipedia.org/wiki/Cross_entropy
Jak chcesz być dobrym w AI/nauczanie maszynowe to takie coś wg. mnie trzeba ogarniać a ja nie mam na to nerwów i czasu.
@mrcino i co ona robi?
@Lubiepatrzec no przecie masz filmik
@Fausto który nic mi nie mówi ¯\_(ツ)_/¯
@Lubiepatrzec no jak? xD rozpoznaje obiekty na nagraniu.
where kod
@Lubiepatrzec @cec W prywatnym repo trzymam, chcę to rozwijać. Wszystko jest OpenSource.
Wykrywa jak widać, pod spodem siedzi API i wysyła na razie maile/pushe z tym co było na video jak kogoś widzi np. przed Twoimi drzwiami w kamerze, dalszych zastosowań proszę się domyślać.
Mam nadzieję że nie zjedzą mnie billingi na AWSie jak to postawię xD
Model trenowałeś sam czy użyłeś jakiegoś gotowego?
@psalek Nie trenuję sam nic, nie mam doktoratu żeby dobrze robić takie rzeczy. Używałem gotowych.
@mrcino Jakiego modelu użyłeś, i na czym to odpalasz?
Sam coś podobnego teraz dłubię na potrzeby monitoringu domowego. W warunkach ograniczonych zasobów testuję obecnie yolo3 (link: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ ) i na razie znośnie się sprawdza.
Przy czym mi jest potrzebna jedynie szybka klasyfikacja w celu wysłania alertu "człowiek w domu" albo "kot pod drzwiami".
@LondoMollari JavaScriptowe modele TensorFlow. Odpalam to na razie lokalnie.
Napisałem obsługę źródła, więc można przełączać się między dowolnymi dostępnymi peryferiami, ja np. używam tego razem z DroidCam i używam telefonu podłączonego po WiFi jako kamery.
@mrcino fajne,podziwiam.
Zaloguj się aby komentować