DisTrO - potencjalna rewolucja w uczeniu modeli AI.
TwitterDisTrO obniża te wymagania przepustowości od 1000 do 10000 razy, co oznacza, że synchronizacja stanu może odbywać się przy użyciu zwykłych połączeń internetowych. To otwiera możliwość trenowania dużych modeli AI nie tylko w centrach danych najbogatszych korporacji, potencjalnie umożliwiając otwarte i rozproszone trenowanie modeli AI na zasadzie projektów takich jak Folding@Home czy BOINC.
https://github.com/NousResearch/DisTrO/tree/main
#ai #sztucznainteligencja #nauka #technologia #ciekawostki #eacc #agi #si #komputery