Drodzy Państwa Polak, dr Mateusz Sikora wraz ze swoim zespołem stworzył i przed kilkoma minutami (tekst opublikowano dwie minuty temu) ujawnił na łamach najważniejszego na świecie czasopisma z obszaru biologii - amerykańskiego CELL najskuteczniejszy na świecie algorytm przewidujący w kilka minut, jak cukry pokrywają powierzchnię białek. UJ nazywa to „rewolucją w podejściu do wizualizacji białek” i redukcją „tysięcy godzin pracy do kilku minut”. Po moich rozmowach już mogę wskazać, że to osiągniecie, które już porównuje się do AlphaFold a więc największej na świecie wizualizacji białek która zmieniła to, w jakim tempie tworzymy leki. Alphafold potrafi określić strukturę przestrzenną białka z sekwencji budujących je indywidualnych elementów, czyli aminokwasów. Jednakże ponad 75% wszystkich białek nie składa się wyłącznie z aminokwasów. I tu ze swoim algorytmem wchodzi Mateusz. Podejmując to naukowe wyzwanie, dr Mateusz Sikora oraz jego zespól afiliowany w Krakowie i Instytucie Biofizyki Maxa Plancka we Frankfurcie nad Menem, we współpracy z grupami dr. Cyryla Hanusa z Inserm w Paryżu i dr. Dnny’ego Hsu z Academia Sinica na Tajwanie, opracowali algorytm GlycoSHIELD. To jest jest przełom.
Jak wskazuje Mateusz „nasze podejście redukuje zużycie zasobów, czas obliczeniowy oraz potrzebną wiedzę techniczną. Teraz każdy, w ciągu kilku minut, może na swoim komputerze osobistym, lub też używając naszej aplikacji online zwizualizować rozkład i dynamikę zachowań cząsteczek cukru na białkach. Nie potrzeba do tego ani specjalistycznej wiedzy, ani komputerów wysokiej wydajności”. To może być jedno z ważniejszym naukowych polskich osiągnięć tego roku. Link do artykułu znajdziecie poniżej. Opracowanie oraz opublikowanie algorytmu GlycoSHIELD po niespełna roku działania polskiego Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego, to niewątpliwy naukowy sukces, ukazujący Polskę jako atrakcyjne miejsce do prowadzenia badań na światowym poziomie.
Mateusz, Panie doktorze. Gratulacje!!
https://twitter.com/i/web/status/1763233747363574181
Artykuł.
https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)00101-6?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0092867424001016%3Fshowall%3Dtrue
#medycyna #chemia #swiatnauki