#python
Nauka Pythona:
-tydzień/dwa na opanowanie składni, 3h dziennie
-miesiąc na opanowanie składni bardzo dobrze, 3h dziennie
-5 miesięcy na projekty na gita, 3h+ zależy ile czasu wpadnie
-wrzesień, wysyłam CV na Juniora
#programowanie #programista15k #python
@Lukmat powodzenia i wszystkiego dobrego! Ja od paru miesięcy uczę się grafiki 3D, teraz dorzucam jeszcze pixel art.
@Lukmat a teraz czym się zajmujesz? kurde, 34 lata i chce Wam się zaczynać od juniora, rozumiem przejście z jakiegoś kołchozu, ale przecież są też inne branże (marketing, finanse), w których można dobrze zarabiać
@nezka92 od zawsze w IT, robiłem appki na Androida, później blackhat SEO/Youtube, affiliate marketing i inne pierdoły. Python ma tą przewagę, że zautomatyzujesz sobie pracę z dowolną branżą. Możesz płynnie przejść np. do data science.
Zaloguj się aby komentować

Zostań Patronem Hejto i tylko dla Patronów
- Włączona możliwość zarabiania na swoich treściach
- Całkowity brak reklam na każdym urządzeniu
- Oznaczenie w postaci rogala , który świadczy o Twoim wsparciu
- Wcześniejszy dostęp, do wybranych funkcji na Hejto
Data: 12.08.2015, 08
Plusy na dzień 17.01.2023: 96
Wpis:
Właśnie czytam "Learn Python The Hard Way" i rakłem
1. Do not use a "debugger." A debugger is like doing a full-body scan on a sick person. You do not get any specific useful information, and you find a whole lot of information that doesn't help and is just confusing.
2. The best way to debug a program is to use print to print out the values of variables at points in the program to see where they go wrong.Oryginalne tagi:
#programowanie #python #rakcontent
To rzeczywiście hard way
Zaloguj się aby komentować
#python #gry #unreal

@Rzezimioszek mmmmonster kill!
@Rzezimioszek no i bardzo ładnie. Polecam mapę Stalwart XL, zapewnia dynamiczną rozgrywkę.
a kupilem za dyche anno 1602 XDDDDD
Zaloguj się aby komentować
zabrakło tagu #heheszki czy tam #humorinformatyków ;d
Zaloguj się aby komentować

@Orzech AI, uczenie maszynowe, może blockchain
@mejwen Torchę poniewczasie, teraz już raczej używanie AWSowych macek jest na topie, chyba, że chcesz zacząć od początku, to macierze i przekształcenia tylko pajtong. A 2 czy 3?
@vinclav pewnie 3, chciałbym się na nowej wersji uczyć
Zaloguj się aby komentować
@ioskarpl w sumie możesz sobie obczaić moją apkę, nie ma tam reklam ani nic, ale jestem z niej zadowolony jak na niski nakład pracy jaki w nią włożyłem https://play.google.com/store/apps/details?id=com.wordpress.ls458.geokalkng
@Rzezimioszek
co polecacie dalej jak już zna się jako tako podstawy
Pracę w zawodzie, bo to rozwija najbardziej i daje tyle wiedzy co żadna książka ani kurs tego nie zastąpi na dodatek zarobisz pieniądze. Oprócz tego własne projekty rozwijają wiedzę. Wymyśl sobie jakiś własny projekt który będziesz realizował przez kilka miesięcy lub tygodni na przykład stronkę do podglądu pogody z jakąś mapką gdzie na bierząco będziesz mógł podejrzeć pogodę.
@ioskarpl ja osobiście naukę zacząłem od Pythona, ale po tym jak zobaczyłem jak mało jest ofert juniorskich w tym języku, to pomyślałem, że bezpieczniej będzie coś popularniejszego, z czym łatwiej zacząć pracę w branży. Mój wybór padł na Javę. C# też imo nie byłby złym pomysłem, lub JS. Ponadto w materiałach, z którymi ja miałem do czynienia dla Pythona, bardzo mało uwagi poświęcono programowaniu obiektowemu, więc stwierdziłem, że wykupie kurs javy na udemy. W końcu najlepiej zrozumiem OOP pisząc w języku typowo obiektowym.
Zaloguj się aby komentować
Funkcjonalny i w ogóle..
Ale sobie coś z wywołaniem wyjątków nie radzi.
Ten sam interpreter zdefiniowany - PyCharm wywala się na wyjątku wypuszczając tylko exit code 0xC0000409 a jak apkę odpalę bezpośrednio z poziomu terminala to nagle się okazuje, że wyjątek wywołać można z całą jego treścią.
@Dalmierz_Ploza wujowy
Zaloguj się aby komentować
18+
Treść dla dorosłych lub kontrowersyjna
Tym razem nie tylko dla pythonowców.
Utrzymanie i rozwój aplikacji potrafi przysporzyć wielu problemów, zwłaszcza jeśli nie zadbamy o odpowiednią architekturę kodu oraz higienę pracy z kodem. Mnogość przeróżnych podejść do tworzenia aplikacji w dzisiejszych czasach też potrafi doprowadzić do bólu głowy: DDD, TDD, BDD, DRY, WET, KISS i masa innych akronimów prowadzi starcie w naszych głowach, kiedy jeszcze nie wiemy dokładnie w jaką stronę będzie zmierzał projekt.
Poniższy artykuł, a właściwie cała strona, opisuje dwanaście składników aplikacji webowych, które pozwolą nam uniknąć najbardziej fundamentalnych problemów w czasie wdrażania oraz utrzymania oprogramowania. W skrócie są to:
-
Codebase - jedno repozytorium w systemie kontroli wersji, wiele wdrożeń
-
Dependencies - jasno definiuj i izoluj zależności
-
Config - przechowuj konfigurację w środowisku zamiast w kodzie
-
Backing services - traktuj usługi zewnętrzne (np. bazy danych, storage, integracje) jako zasoby
-
Build, release, run - bezwzględnie rozdzielaj od siebie etapy budowania i uruchamiania aplikacji
-
Processes - uruchamiaj aplikację jako jeden lub więcej bezstanowych procesów
-
Port binding - udostępniaj usługi poprzez dowiązanie portów
-
Concurrency - skaluj aplikację w modelu procesowym
-
Disposability - maksymalizuj niezawodność zapewniając szybki start i łagodne zamykanie procesów
-
Dev/prod parity - środowiska lokalne, testowe oraz produkcyjne powinny być do siebie tak podobne, jak tylko możliwe
-
Logs - traktuj logi jako strumienie zdarzeń
-
Admin processes - uruchamiaj zadanie administracyjne jako jednorazowe procesy
@sebkek poprosimy! na pewno ktoś skorzysta
Zaloguj się aby komentować
Temat traktowany po macoszemu przez wielu programistów. Logowanie zdarzeń może jednak dostarczyć nieocenionej pomocy, kiedy zachodzi konieczność prześledzenia zdarzeń na środowiskach produkcyjnych, gdzie nie mamy możliwości debugowania aplikacji.
Autor omawia, wraz z przykładami, najważniejsze zagadnienia związane z modułem logging w Pythonie:
-
dobre praktyki
-
poziomy logowania
-
konfigurację formaterów, handlerów i loggerów
Lekturę polecam każdemu, niezależnie od tego, przy jak dużym projekcie pracujecie - logowanie zdarzeń jest przydatne w każdej skali, zwłaszcza jeśli je dobrze skonfigurujemy i używamy go z głową: Logging in Python like a PRO
Zaloguj się aby komentować
Poniższy artykuł pokazuje, jak samemu można zmienić sposób wyświetlania tracebacków w Pythonie, a także pokazuje kilka przykładowych paczek, które zrobią to za nas.
W dużym skrócie, wystarczy stworzyć funkcję z odpowiednimi parametrami i przypisać ją do sys.excepthook.
Creating Beautiful Tracebacks with Python's Exception Hooks
Zaloguj się aby komentować
Poniższy artykuł omawia dwie metryki złożoności kodu, które mają bezpośredni wpływ na naszą zdolność zrozumienia, co dany kod właściwie robi:
-
Złożoność cyklomatyczna - określana jest liczbą rozgałęzień i punktów decyzyjnych w funkcji
-
Złożoność poznawcza - określana jest liczbą punktów decyzyjnych oraz ilością stopni zagnieżdżenia w funkcji
Jeśli chcecie poznać te metryki lepiej, polecam krótką lekturę: Is your code too complicated?
Polecam również ten plugin zapiąć sobie do testowania złożoności https://pypi.org/project/pytest-mccabe/
najlepiej przed tym jak jeszcze jednostkowe i integracyjne testy są odpalane na CI - np jako element testowania statycznego kodu
Zaloguj się aby komentować
Informacje na ten temat znajdziemy w artykule Tips that may save you from the hell of PyYAML .
Artykuł jest krótki, na kilka minut czytania, ale w skrócie:
-
Zawsze używaj safe_load/safe_dump
-
Utrzymuj oryginalny porządek w kluczach (load/dump)
-
Zapewnij prawidłowe wcięcia (dump)
-
Używaj czytelnego UTF-8 na wyjściu (dump)
- Nie potrzebujesz default_flow_style (dump)
Zaloguj się aby komentować

Krótki opis długiej historii Pythona
Python jest językiem dość starym, że się tak wyrażę. Obecnie pełno na rynku języków dość nowych dzieci jak Scala, Dart, Elm, Elixir, Kotlin czy wiele, wiele innych. W porównaniu z nimi Python jest staruszkiem, pojawił się on bowiem na początku roku 1991 na CWI – Centrum Matematyki i Info

Krótki opis wad i zalet Pythona cz. 2
Zalety
Ekspresywność
Python jest bardzo ekspresywny. Co to znaczy? Otóż w Pythonie za pomocą relatywnie niewielkiej ilości kodu, można osiągnąć to, co w innych językach zajęłoby czasami kilka razy tyle. Żeby nie być goło