Stworzono sieć neuronową umożliwiającą mapowanie zapachów na podstawie cząsteczek [ENG]

Stworzono sieć neuronową umożliwiającą mapowanie zapachów na podstawie cząsteczek [ENG]

Ieee
Sensory sciences have come a long way in explaining how some physical phenomena—a particular wavelength of light, for example, or a column of air vibrating at a set frequency—correspond to a typical perceptual experience. The sense of smell, however, has proven elusive. Until recently, there was simply no way to take the physical properties of a compound or the structural formula of a molecule and have any sense of what it might smell like.

Using a type of deep-learning algorithm called a graph neural network, researchers have built a model that maps chemical structure to odor descriptors. The model has successfully predicted how a panel of humans would describe new smells, and it could be an important step along a long path toward digitizing smells. The work is described in a study published 31 August in Science.

#nauka

Komentarze (7)

myoniwy

Nawet tu musiał wcisnąć się Musk.

SpasticInk

@myoniwy w końcu Elon Piżmu. Rozumiem, że to narzędzie przydatne dla koncernów produkujących perfumy?

sebie_juki

@SpasticInk Mając zdigitalizowane sygnatury zapachów można pracować nad generatorem, który by je syntetyzował wedle potrzeb. A to pozwoli czy w sklepach czy w grach wzbogacić doznania. Np. zapach nowigradzkiego burdelu

dsol17

@sebie_juki uuuu fuj !

sebie_juki

@dsol17 full immersion.

Zaloguj się aby komentować