#ml

1
8
Polska jest w wyjątkowej ciemniej dupie, jeżeli chodzi o wiedzę o zagrożeniach wynikających ze statystycznego uczenia.

Skąd to wiem? No cóż, mogę się założyć, że nawet gdybym teraz użył dużo bardziej znanego terminu "uczenie maszynowe" to i tak 90% z was pomaszerowała by szukać definicji w googlach...

Nie wiemy jakie prawa mamy, nie wiemy jakie prawa zyskaliśmy w nowym EU AI ACT. Nasza wyobraźnia jest pogrążona w jakiś dziwnych wyobrażeniach o terminatorze i nieistniejącym lekartwie na raka.

Ogólnie to Big tech będzie nas ruchać aż nas kukle będą swędziały...

#ml #ai (eh)

śmieszne zdjęcie dla atencji
c11abc27-cb4c-4989-8c18-06bcc56076f3
dolitd

Och, to dobrze, że należę do pozostałych 20%.

DiscoKhan

@0nc0l *uczenia statystycznego tak swoja drogą, jakbyś po polsku pisał.


Big tech nie może zacząć tego robić jeżeli robi to od dawna.


Ogólnie to znam terminy ale mam problem ze zrozumieniem o co dokładnie tobie chodzi, bo zamiast być wprost komunikatywnym to właśnie piszesz w stylu wieszczym bez konkretów z niezrozumiałych dla mnie powodów.

Gracz_Komputerowy

Też chłopa nie zrozumiałem 🙂

0nc0l

@DiscoKhan ugabuga ugug banana


Mam nadzieje że teraz pan polak zrozumie.

Zaloguj się aby komentować

Czy trudno jest się przebranżowić z webdev(głównie backend, głównie .NET, dwu letnie doświadczenie) do AI/ML? Zaplecze matematyczne posiadam.
#programowanie #ai #ml #pytaniedoeksperta
marmot

Sam swego czasu myślałem nad takim przebranżowieniem i w sumie też miałem oczekiwania typu "będzie dużo matematyki, jakoś wykorzystam fajnie tę swoją wiedzę". Jak udało mi się wkręcić, żeby złapać, chociaż pojedyncze zadanka związane z ML, to głównie jest to wykorzystywanie gotowców . Tu może uda się wytrenować gotowca X do naszego celu, a może jednak gotowiec Y i tak to było. Pewnie jest to specyfika już konkretnych firm i zespołów, a ja akurat miałem okazję pracować przy dość prostym przypadku. Z tego, co ja doświadczyłem, poleciłbym Ci zainteresować się gotowcami dostępnymi na Huggingface (https://huggingface.co/docs/transformers/index) i popracować trochę z nimi. Sam zobacz, czy to Ci się podoba.

S2k0

@rith problemem tej prawdziwej AI to opracowanie modelów i testowanie kosztuje dużo mocy obliczeniowej to już nie są rzeczy co na free tier odpalisz .


Obecnie to chyba będzie sprowadzało się do użycia gotowca

rith

@S2k0 jak najbardziej. Raczej mówiąc o prawdziwej AI miałem na myśli znalezienie pracy w firmach co to rzeczywiście robią (nie wiem, chyba tech giganci czy cos). Ale serio, tego kawałka branży zupełnie nie znam, nawet nie znam firm co się tym zajmują

Zaloguj się aby komentować

Zostań Patronem Hejto i odblokuj dodatkowe korzyści tylko dla Patronów

  • Włączona możliwość zarabiania na swoich treściach
  • Całkowity brak reklam na każdym urządzeniu
  • Oznaczenie w postaci rogala , który świadczy o Twoim wsparciu
  • Wcześniejszy dostęp, do wybranych funkcji na Hejto
Zostań Patronem
Uwaga! 10 grudnia odbędzie się pierwsza konferencja zorganizowana pod marką Order of Devs.
Darmowy bilet oraz więcej informacji możesz znaleźć: https://www.subscribepage.com/orderofdevsconference
Na konferencji pojawią się 3 ścieżki tematyczne:
  • data science,
  • cloud,
  • frontend.
Każda osoba posiadająca bilet dostanie linki do transmisji mailem w dniu wydarzenia, dzięki czemu będzie mogła uczestniczyć w wydarzeniu online lub odtworzyć nagranie w innym momencie.
Właściciele biletów zostaną również zaproszeni do przedsprzedaży dostępu do naszego programu mentoringu grupowego.
Zapraszamy! Zapraszamy też do udostępniania
https://www.facebook.com/Order-of-Devs-238944198047414/
lubieplackijohn

@hackerman No dzień dobry

Zaloguj się aby komentować

Już 26.06.2021 od 11 do 18! na naszym discord Data Society Community, aż 7 prelekcji pełnych praktycznej wiedzy. Tematyka od data science, ML, AI i projektowanie architektury. Zapraszam!!! https://summer-data-society-conf.carrd.co/
hackerman

@lubieplackijohn Wpadnij na sam discord bo tam masz też różniaste tematy

Zaloguj się aby komentować

Jednym z bardziej ciekawych wzorców architektonicznych jest architektura zwana Pipe And Filters.
Co nam daje?
Polega ona na utworzeniu za pomocą modułów w kodzie idempotentych przepływów danych.
Przykład na ML flow:
Dane => Mapowanie danych => Analiza danych => Imputacja danych => Transformacja danych (np scalowanie) => Uczenie na danych => Weryfikacja modelu => Deploy modelu
Co nam daje P&F?
Możemy bez problemu każdą z tych części zrównoleglić od siebie i użyć tak zwanych collectors do zbierania wyników i przekazania ich do kolejnego modułu.
Dane => 1..N osobnych procesów => Mapowanie danych => Analiza danych => Imputacja danych => Transformacja danych => Kolektor => Uczenie na danych => weryfikacja modelu => Deploy modelu
P. S. Co to podziału analizy statystycznej na mniejsze batche opieram się na Centralnym Twierdzeniu Granicznym, dlatego mogę robić na zatomizowanych ilościach
Z ciekawości czy ktoś chciałby coś o ML/DS ?
hackerman

@chusteczka_haftowana Yeap myślę, że temat fajny ale bardzo szeroki

chusteczka_haftowana

@hackerman takie są najlepsze, ale trzeba mieć o tym większe pojęcie, niż wydzierganie prostego programiku w konsoli

pyXelr

@hackerman Z chęcią poczytam. Sam ostatnio raczkuję w pracy w tematyce MLOps, dlatego też przyda się poszerzyć wiedzę

Zaloguj się aby komentować