Od jakiego stanowiska można zająć karierę w #datascience ?
Mam licencjat z matematyki (a raczej we wrześniu powinienem mieć, bo wtedy sie bronie), a do tego póki co 1.5 roku komercyjnego expa w korpo, ale jako zwykły dev w data governence, to nie wiem czy ktoś na to spojrzy.
Na data scientista każdy wymaga kilku lat expa z AI, czy z samą analizą
#pracbaza
Ja chcę analizować dane, a nie je tylko zbierać :c
ja bym wbijał do firmy, która zajmuje się interesującym Cię tematem, na dowolne stanowisko specjalistyczne i wtedy dużo łatwiej będąc na pokładzie pogadać z ludźmi od tego, douczyć się na praktycznym przykładzie, etc.
Parę razy widziałem ten scenariusz na żywo i za każdym razem działał tak samo - ktoś chciał robić coś innego więc łaził do ludzi którzy to robią i im truł, potem dostawał jakieś projekty, albo sam sobie wymyślał i dalej truł, a potem już coś umiał i zaczynał stawiać warunki (niekiedy już innym firmom
Druga rzecz, że oczekiwanie kilku lat doświadczenia z AI to raczej pobożne życzenie, takie oferty w zasadzie same się filtrują.
@slawek-borowy Z całego serca polecam co radzi przedmówca. Sam tak zaczynałem od stanowiska wstępnego i wewnętrzna rekrutacja zgodna z moimi zainteresowaniami była naturalnym kierunkiem rozwoju.
@redve fake it till you make it, pozdrawiam
@redve śledząc twoje wpisy obstawiam, ze przejdziesz dowolną rekrutację na mid DS, a moze i senior. zapoznaj się z procesem pracy DS (EDA, feature engeneering, modelowanie, deployement) i próbuj. akurat w czwartek rekrutuję na seniora to mogę ci podpowiedziec na co zwracamy uwagę
@GrindFaterAnona byłoby super
Zaloguj się aby komentować