Ikoniczny obraz supermasywnej czarnej dziury w centrum galaktyki Panna A (M87) zaprezentowany w kwietniu 2019 roku został zretuszowany przez sztuczną inteligencję. Zespół Teleskopu Horyzontu Zdarzeń (EHT) użył mianowicie nowej techniki uczenia maszynowego o nazwie PRIMO. Opiera się ona w telegraficznym skrócie na uczeniu słownikowym, które umożliwia komputerom generowanie reguł i wniosków na podstawie dużych zbiorów danych wejściowych. W tym przypadku komputery przeanalizowały ponad 30 000 symulowanych obrazów czarnych dziur akreujących gaz, szukając wśród nich wspólnych wzorców. Różne wzorce zostały posortowane według tego, jak często występowały w symulacjach, a następnie wymieszane, aby zapewnić bardzo dokładne odwzorowanie obserwacji EHT, jednocześnie dostarczając wysokiej wierności oszacowania brakującej struktury obrazów.
Nowy obraz powinien doprowadzić do dokładniejszych wyliczeń masy czarnej dziury M87 oraz parametrów fizycznych, które determinują jej obecny wygląd. Ponadto naukowcy pokładają nadzieję, że będzie to wstęp do zrozumienia procesów fizycznych dotyczących czarnych dziur.
https://phys.org/news/2023-04-sharper-m87-black-hole.html
Gdyby ktoś był zainteresowany, tu artykuł (po angielsku) odnośnie tej metody nauczania:
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/acaa9a/pdf
#astronomia #kosmos